Deteksi Denyut Jantung Embrio Ikan Oryzias Celebencis Menggunakan Dekomposisi Kuantil Abu-Abu

Studi ini mengembangkan pendekatan untuk mengekstrak ciri warna sebagai referensi utama mendeteksi area objek yang bergerak dalam video. Video proyek memuat rekaman denyut jantung ikan Oryzias Celebencis masih rupa embrio. Metode diusulkan pertama-tama melakukan penapisan frame berwarna ruang RGB memakai filter median dan bilateral. Lalu, telah ditapis menjalani proses konversi ke abu-abu. Pada titik ini, keabuan akan diurai kuantil, segmen-segemen pembentuknya. Segemen dideteksi keberadaan pergerakan didalamnya sekaligus disertai dengan perhitungan denyutannya timbul berdasarkan pelebaran/penyusutan region saat pemompaan darah oleh jantung. diajukan mampu video IoU sebesar 85% luasan bergerak. Penelitian berhasil MSE 0,5; lebih kecil jika dibandingkan rata-rata intensitas deteksi software imageJ mendapatkan nilai 396,625. mengurangi pembentukan puncak palsu grafik puncak/lembah denyutan This study develops an approach to extract colour characteristics as the primary reference for detecting areas of moving objects in The this project contains recordings heartbeat fish, which is still form embryo. proposed method first performs filtering coloured frames space using and bilateral filters. Then, filtered converts a grey space. will be decomposed quantile into its constituent segments. segment detects presence object's movement calculation pulsation that arises based on during process blood pumping by heart. Our can with object area. We have detected heart 0.5, more minor than average intensity ImageJ software, obtained value reduce formation false peaks rate peak/valley graph.